Aiболит

Корпоративная платформа искусственного интеллекта

Создавайте AI-агентов для любых бизнес-процессов. Интегрируйте с внутренними системами. Локальное развёртывание или облако — ваши данные под вашим контролем.

Консоль управления

Гибкость

Адаптируется под любой бизнес-процесс. Мультиагентные системы с настраиваемой логикой маршрутизации и специализированными агентами.

Безопасность

Полный локальное развёртывание или гибрид с облачными LLM. Данные не покидают периметр. Соответствие ФЗ-152 и внутренним политикам ИБ.

Масштабируемость

От одного агента до сложных мультиагентных систем. Поддержка любых LLM-провайдеров, включая российские и китайские модели.

Возможности

Полный набор инструментов для AI-автоматизации

Мультиагентные системы

Создавайте сложные системы из нескольких AI-агентов, каждый из которых специализируется на своей задаче. Маршрутизатор анализирует запрос и направляет его нужному специалисту — консультанту по базе знаний, обработчику ошибок или менеджеру задач.

LangGraph Supervisor с автоматической маршрутизацией запросов
Типы графов: ReAct, Custom StateGraph, Router, Planner
Визуальная топология с интерактивным масштабированием
Настраиваемые системные промпты и инструменты для каждого агента
Топология агентов
Граф знаний

Граф знаний (графовый поиск с дополненной генерацией)

В отличие от классического RAG, GraphRAG строит граф связей между сущностями в вашей документации. Это позволяет отвечать не только на прямые вопросы, но и находить неочевидные взаимосвязи, формировать обзоры и разбирать сложные составные запросы.

3-уровневая иерархия: топики → домены → обзоры платформы
3 режима поиска: LOCAL (факты), GLOBAL (обзоры), DECOMPOSE (составные вопросы)
Автоматический выбор стратегии поиска по характеру запроса
Каждый ответ сопровождается ссылками на источники

Интеграции через Протокол MCP

Протокол контекста моделей (MCP) позволяет AI-агентам взаимодействовать с любыми внешними системами: базами данных, таск-трекерами, файловыми хранилищами, shell-командами и произвольными API. Серверы запускаются динамически из конфигурации — без пересборки и перезапуска платформы.

Открытый стандарт MCP — подключайте любые инструменты
Динамическая регистрация серверов через Admin UI
Гранулярный контроль: какой агент какие инструменты использует
Готовые коннекторы: PostgreSQL, Plane, Shell, Filesystem и другие
MCP серверы
Шаблон процесса

Автоматизация рабочих процессов

Конструируйте сложные бизнес-процессы из готовых шагов: AI-генерация, транскрибация аудио, HTTP-запросы, работа с БД, загрузка файлов. Шаблоны с переменными позволяют запускать процессы через API или очередь сообщений — идеально для интеграции с внешними системами.

50+ типов шагов: AI, аудио, HTTP, файлы, базы данных
Шаблоны с переменными — запуск через REST API или RabbitMQ
Параллельное выполнение через Celery workers
Визуальные диаграммы pipeline для каждого процесса

Чат-интерфейс

Пользователи общаются с AI-агентами через удобный чат с каталогом доступных ассистентов. Ответы транслируются в реальном времени через WebSocket, поддерживают Markdown-форматирование, таблицы, код и встроенные скриншоты из документации.

В реальном времени WebSocket стриминг ответов
Каталог AI-агентов с описаниями и версиями
Markdown-ответы с таблицами, кодом и скриншотами
Указание источников для каждого ответа
Чат с AI
Ресурсы поиска

Индексация и базы знаний

Автономный pipeline превращает любую документацию в структурированную базу знаний. Краулинг веб-сайтов, парсинг HTML в Markdown, семантическое разбиение на чанки, анализ скриншотов через Vision LLM, построение графа сущностей и сообществ.

Автоматический краулинг с поддержкой JavaScript-страниц
Vision LLM анализирует скриншоты и изображения
Контекстуальные эмбеддинги с учётом структуры документа
Инкрементальное обновление без полной переиндексации

Разметка данных и дообучение

Подготовка качественных обучающих данных — ключ к точности ИИ-агентов. Платформа предоставляет инструменты для разметки, аннотирования и дообучения моделей под специфику предметной области вашей организации.

Инструменты разметки для подготовки обучающих выборок
Дообучение языковых моделей на корпоративных данных
Оценка качества ответов и цикл обратной связи
Сбор метрик: точность, полнота, релевантность ответов
Дообучение BERTA в Airflow

Создание агента — это просто

Подключите внешний сервис, настройте агента и начните общение — за минуты, без единой строчки кода

Разработан для корпоративного использования

Платформа спроектирована для работы в корпоративной среде с учётом требований безопасности, интеграции и российского законодательства

Интеграции

Active Directory / Keycloak

Интеграция с корпоративным каталогом пользователей и управление ролями

Single Sign-On (SSO)

Единая точка входа через OAuth2/OIDC — пользователи логинятся один раз

MS Exchange

Интеграция с корпоративной почтой для обработки и анализа писем

Встраивание в приложения

Виджеты и iframe для интеграции AI-чата в существующие веб-приложения

REST API

Полная доступность всех функций платформы через документированный API

Инфраструктура

Astra Linux

Совместимость с отечественной ОС из реестра российского ПО — для организаций с требованиями импортозамещения

Kubernetes / Docker Compose

Гибкое развёртывание — от одного сервера до отказоустойчивого кластера

Закрытый контур

Полностью автономная работа без доступа к сети Интернет — данные не покидают периметр

Развёртывание

Ваши данные — ваш контроль

Выберите модель, соответствующую требованиям безопасности вашей организации

Локальное развёртывание

  • Полное развёртывание внутри периметра
  • Данные не покидают вашу инфраструктуру
  • Локальные LLM: Qwen, DeepSeek, GigaChat
  • Полный контроль над обновлениями
  • Соответствие ФЗ-152 и внутренним политикам ИБ
Популярный

Гибрид: Локальное развёртывание + Облако

  • Платформа и данные — на вашем сервере
  • Облачные LLM для максимального качества
  • Cloud.ru, YandexGPT, GigaChat
  • Переключение провайдеров без изменения кода
  • Оптимальный баланс стоимости и качества

Сценарии

Автоматизация любых процессов

Платформа адаптируется под специфику вашего бизнеса. Вот примеры задач, которые решают AI-агенты

01

Техподдержка и Служба поддержки

AI-агент мгновенно находит ответы в базе знаний. GraphRAG обеспечивает точность с указанием источников. Время ответа — секунды вместо минут.

02

Управление задачами

Создание, обновление и анализ задач через естественный язык. Интеграция с проектными системами через Протокол MCP.

03

HR-автоматизация

Онбординг новых сотрудников, ответы на кадровые вопросы, генерация документов, анализ политик компании.

04

Юридический комплаенс

Поиск по регламентам, анализ договоров, проверка соответствия нормативным требованиям и внутренним политикам.

05

Финансовая аналитика

Формирование отчётов из БД, мониторинг KPI, анализ данных через SQL-запросы на естественном языке.

06

Протоколирование

Автоматическая транскрибация совещаний, суммаризация по топикам с таймкодами, генерация Word-протоколов.

07

Обработка обращений

Классификация, маршрутизация и автоответ на обращения клиентов из email, чатов и форм обратной связи.

08

Закупки и снабжение

Автоматизация заявок, анализ поставщиков, контроль сроков и бюджетов через AI-агентов с доступом к ERP.

09

База знаний

Индексация любой документации с автоматическим извлечением сущностей, связей и тематических сообществ.

10

DevOps и мониторинг

AI-агент с доступом к shell, Docker и БД. Мониторинг инцидентов, анализ логов, автоматические действия.

11

Продажи и CRM

Обработка лидов, подготовка коммерческих предложений, интеграция с CRM через MCP-протокол.

12

Аудит и отчётность

Проверка соответствия политикам, анализ рисков, генерация аудиторских отчётов из данных корпоративных систем.

Инструменты ИИ

Поддерживаемые технологии

Платформа объединяет широкий спектр ИИ-инструментов для решения задач любой сложности

Семантический поиск

Поиск по смыслу, а не по ключевым словам

Генерация текста

Большие языковые модели для создания контента

Классификация

Автоматическая категоризация и маршрутизация

Извлечение сущностей

Выделение объектов, связей и фактов из текста

Суммаризация

Сжатие и реферирование длинных документов

Распознавание речи

Транскрибация аудио и видео в текст

Распознавание текста (OCR)

Извлечение текста из изображений и документов

Анализ изображений

Описание и классификация визуального контента

Векторные представления

Семантические представления текста и данных

Понимание языка

Анализ намерений, тональности, контекста

Структурированные данные

Генерация таблиц, JSON, отчётов из текста

Разметка данных

Подготовка обучающих выборок для дообучения

Дообучение моделей

Адаптация моделей под предметную область

Оценка качества

Метрики точности, полноты и релевантности

Определение языка

Автоопределение и перевод между языками

Как мы работаем

От идеи до продуктивной системы

Мы не просто предоставляем платформу — мы помогаем интегрировать её в ваши процессы

1

Анализ

Изучаем ваши процессы, источники данных и точки автоматизации. Формируем ТЗ.

2

Проектирование

Проектируем архитектуру агентов, интеграции с вашими системами и базу знаний.

3

Внедрение

Разворачиваем платформу, настраиваем агентов, интегрируем с внутренними системами.

4

Поддержка

Техническая поддержка, мониторинг, развитие новых сценариев автоматизации.

Обсудить внедрение

Расскажите о вашей задаче — мы подготовим персональную демонстрацию и оценку проекта